Ärianalüüsi lahendused

Miks meie lahendused?

Omame aastatepikkust kogemust nii väiksematele kui suurematele ettevõttele BI lahenduste ehitamisel. Olles juurutanud majandustarkvara lahendusi üle 25 aasta, omame parimat võimalikku teadmist, kust andmed tulevad, kuidas neid koguda ning kasutada. BCS Itera meeskond omab ka järgnevaid sertifikaate: Implementing a SQL Data Warehouse; Developing SQL Data Models; Analyzing and Visualizing Data with Power BI; Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel

Valdkonna erilahendused

Jae- ja hulgikaubandus-, ehitus-, toidutööstus-, projektihaldus-, taristu-, kinnisvarahaldus – kõigil nimetatud valdkondadel on kindlasti ühiseid mõõdikuid, kuid palju olulisemad on valdkonna spetsiifilised näidikud. BCS Itera on aastaid tegutsenud kolmes peamises valdkonnas: jae- ja hulgikaubandus, tootmine ja äriteenused. Tutvu allolevate valdkondadega ja ideedega.

• JAEKAUBANDUS

Parandage kampaaniate-, müügi- või turunduse tulemusi ja kliendikogemust. Kui olete nagu enamik jaemüüjaid, on teil palju andmeid aga kas ka vahendeid, et muuta info kasumlikuks kliendi- või äriteadmiseks? Mõista oma jaemüügiandmeid targa ärianalüüsi lahenduse abil.

• Kliendikäitumise trendid
• Müügitulemused
• Toodete, kategooriate ja variantide aruandlus
• Varude planeerimine



• HULGIKAUBANDUS

Hulgikaubandus on äärmiselt konkurentsitihe valdkond, kus oma eeliste ning võimaluste maksimeerimine on ülioluline. Millised on kasumlikud või kahjumlikud tooted, tootegrupid? Kes on sinu ettevõtte jaoks võtmekliendid keda ei tohi kaotada? Millistest toodetest loobuda või kus on kahjumlikud tarneaugud.

• Klientide analüüs – RFM
• Tarnekindlus
• Müügitulemused
• Toodete ja kaubagruppide analüüs
• Varude planeerimine
• Kampaaniate analüüs
• jpm

 



• TOOTMINE

Tootmise tarneahel on üks keerukamaid ning suure hulga erinevate muutujate-andmetega, mille on-line jälgimine on kriitiline.

• Tarneahel
• Tootmissisendid
• Tootmiskulude struktuur
• Tootmisvõimsuse efektiivsus
• Varude planeerimine
• Klientide haldus
• Toote omahind
• Tootmisliinid
• Tootlikus
• jpm

 



• EHITUS

Ehituse valdkonna suurimaks väljakutseks on omada ülevaadet väga erinevatest protsessidest ning erinevad andmed tervikuks koondada.

• Projektide eelarvestamine
• Kulude jälgimine vastu eelarvet
• Muudatused projektis
• Ressursside planeerimine ja võimekus
• Alltöövõtu planeerimine ning teostus
• Rendipindade kasutus ja kulud
• Rendilepingute käitumine
• jpm

 



• TARISTU

Taristu ettevõtte üheks suureks väljakutseks on varade haldus ja sellega seotud näidikud. Reeglina on taristuettevõttel kõrgem vastutus teenuste tagamisel ning kvaliteedil, kus määravaks on taristu korraline hooldus ja remont.

• Lepingute jälgimine
• Lepingute täituvus
• Investeeringute jälgimine
• Visualiseeritud kaardi rakenduses rikked, katkestuste kestvus, investeeringud
• Rahavoogude visualiseerimine ja jälgimine
• Eelarved
• jpm

 



 

• PROJEKTID

Keskmiste- ja suuremate projektidega tegeleval ettevõttel on sõltuvalt valdkonnast erinevad väljakutsed ja ka mõõdikud.

• Ressurside planeerimine ja saadavus
• Eelarvestamine
• Kvaliteedi jälgimine, klientide tagasiside, vigade arv
• Efektiivsus
• Ajaarvestus, plaanitud v kulutatud tunnid
• Projekti kasumlikkus

 

Arhitektuurilised võimalused

• Kirjeldav

  Mis juhtus?

  Kirjeldav ärianalüüs (ingl. k. descriptive analytics) – mis juhtus?

  Kõige tavapärasem ärianalüüsi lahendus, mille tulemuseks on aruanded või numbrilauad. Aruanded kajastavad enamasti hetke olukorda. Näiteks milline on kaupade hetke laoseis, millised kliendid on võlgu ja kui palju.

  Majandustarkvara koosseisus olevad aruanded katavad just selle taseme analüüsi vajadused.  Kasutajatel on neid aruandeid lihtne tarbida.

   

  PUUDUS

  Kui on vajadus näha saadud infot algsest teisel kujul, tähendab see pöördumist IT toe poole, kes peab aruande ümber kujundama või uue tegema.

• Uuriv

  Miks juhtus?

  Uuriv ärianalüüs (ingl. k. diagnostic analytics) – miks juhtus?

  Selle taseme ärianalüüsi lahendus peab vastama küsimusele, miks mingid näitajad on just sellised nagu nad on. Vastuse otsingul peab kasutajal olema jooksvalt võimalus aruanne ümber sättida ja muuta vajadusel filtreid. Minna süvitsi üldisema taseme (näiteks ettevõtte tasemelt) numbritest madalama taseme (näiteks osakonna tasemeni) numbriteni, vajadusel kuni detailsete (dokumendi rea tasemeni) kanneteni välja.

  Vajalik on andmeladu, mis on disainitud selliselt, et andmed oleks kiirelt ja mugavalt sisestatavad.

• Avastav

  Seosed, trendid, kõrvalekalded

  Avastav ärianalüüs – Trendid, seosed, hälbed

  Avastav ärianalüüs on uuriva analüüsi üks osa, aga kuna siin on vajadus keerulisemate algoritmide ja reeglite kirjeldamise järele, siis on mõistlik see tuua välja eraldi tasemena. Mahukaid andmehulki visualiseerides võivad silma hakata mustrid, trendid ja seosed, mida esmapilgul ei otsitudki. Et sellised seosed välja tuleksid, tuleb luua spetsiaalseid reegleid ja segmenteerimise tingimusi päringute koostamisel. Samuti aitab andmete visualiseerimine tuvastada ilmseid hälbeid, mis võisid olla tekkinud vigaselt sisestatud algandmetest, aidates sellisel viisil parandada andme kvaliteeti ja siluda äriprotsessi.

  Avastava ärianalüüsi rakenduse iseloomulikuks osaks on mitmekesine andmete visualiseerimise võimalikkus. Üheks populaarseks rakenduseks selle taseme nõudmiste katmisel on Microsofti Power BI nimeline andmeanalüüsi tööriistade komplekt.

• Ennustav

  Mis hakkab juhtuma?

  Ennustav ärianalüüs (ingl. k. forecasting analytics ja predictive analytics) – mis juhtub?

  Esineb mitmeid statistilisi metoodikaid, kuidas olemas oleva andmekogumi põhjal tuletada uusi väärtusi. Need uued väärtused võivad kajastada näiteks oodatavat müügikasumit järgmisel perioodil (forecasting) või  prognoosida mingi uue kauba müügi koguseid, kui on teada sellele sarnaste atribuutidega kaupade müügiajalugu (prediction).

  Vajalike andmemudelite analüüsiks on tarvis rakendada keerukamaid lahendusi ja siin tulevad appi tehisintellekt (AI) ja masinõppe (Machine learning) algoritmid.  Õnneks ei ole selliste rakenduste kasutamine enam ulme valdkond.

  Vastavad teenused on mitmete teenuse pakkujate poolt valmis tarbimiseks. Nimetame siin märksõnadena näiteks Microsofti Cortanat ja Azure ML teenuseid.

• Soovitav

  Mida teha?

  Soovitav ärianalüüs (ingl. k. prescriptive analytics) – mida teha?

  See on suhtelisel uus valdkond ärianalüütikas. Soovitava ärianalüüsi eesmärk on võimaldada ette näha erinevad stsenaariumid ja võimalikud tulemid sõltuvalt tehtud otsustest ja nende põhjal pakkuda parimat tegevuskava. Sellise tulemuse saavutamiseks tuleb rakendada mitmekülgset komplekti erinevatest tehnikatest ja tööriistadest ja seepärast on sarnase lahenduse ülespanek ning administreerimine keerukas. Kui see on korrektselt rakendatud on positiivne mõju ettevõtte tegevusele suur.

Kliendilood

Enamus BCS Itera kliendilugudest leiab meie kodulehe pealehelt itera.ee. Alljärgnevalt mõned lood meie ärianalüüsi klientidelt.

• ASSA Abloy

  Ärianalüüsi lahenduseta me oma tööd enam ette ei kujuta

• KAPITEL

  Tulevik ei juhtu ise – seda peab looma ja ehitama.

• PREMIA

  Tarkvara panust ei tohiks ükski tootja alahinnata.

• SK ID Solutions

  Kurentsieelise annab automatiseerimine, kus analüüse ja aruandlusi saab jälgida reaalajas.

• NORDICA

  Oli vaja eriti paindlikku IT-süsteemi ning head analüüsi- ja prognooside tegemise lahendust.

• KAFO

  Analüütika näitab tegelikku elu

• PZU

  Usutakse uutesse IT-lahendustesse, mis aitavad kiirelt ja lihtsalt analüüsida

• BCS Itera

  Kuna kogu info on olemas, siis on võimalik seda analüüsides teha vajadusel kiirelt korrektuure.

• LINCONA

  Ettevõtte analüütikasse investeeriti juba kahjumiga töötamise ajal.

BI Artiklid

• Saatan peitub detailides ehk mida ärianalüüsiga mõõta ja kust alustada

  Alustaks kõige olulisemast: BI (business intelligence) projekt pole it-osakonna, vaid juhtide projekt, kuna lõppude lõpuks ehitatakse töölauda otsustajatele.

• Ärianalüüsi mitu taset. Millist kasutad sina?

  Kaasaegne ärianalüüsi tööriist peab katma erineva tasemega infotarbijate nõudmised.

• Erinevad viisid, kuidas Power BI ühendub andmeallikatega

  Power BI nime all tuntakse Microsofti pilve põhist ärianalüüsi lahendust, mis sisaldab endas valiku tööriistu, mis aitavad muuta toorandmed visuaalselt esitletavateks aruanneteks.

• Power BI – ärianalüütika igaühele

  Power BI on viimasel paaril aastal tõusnud eredalt ärianalüüsi maailma tegijate sekka.

• Mõõdikud andmeanalüüsi lahenduses BI4Dynamics

  Mida kujutab endast andmete analüüsimine?

• Miks on andmeid tegelikult vaja?

  Tänapäeval on andmed hinnalisemad kulla (Au) väärtusest. Ometi on nii, et paljud ettevõtted ning organisatsioonid ei oska olemasolevaid andmeid enda kasuks tööle panna.

• Saage tuttavaks, uusimad müügimehed „põrandal“ – Cortana, Siri, Watson, Echo, Google

  Tehisintellekt – kas tulevik või olevik?

• 5 clear signs you need Business Intelligence in your retail business | ärianalüüs

  As a retail business owner with access to the internet, you have probably heard of Business Intelligence..

• Aku Sorainen: tehisintellekt – kirves advokaatide pea kohal?

  Kas robotadvokaadid pööravad õigusvaldkonna pea peale?

• Dynamics NAV 2018 uued võimalused – tehisintellekt, ärianalüüs ja automatiseerimine.

• Ärianalüüsi lahendus, kas ja milleks on andmeladu vaja

  Ärianalüüsi lahenduste eesmärk on sellest tohutust aastatega kogutud andmete hulgast leida õige ...

• Ärianalüüsi trendid

  Ettevõtete IT-juhtide ja infotehnoloogia valdkonna vastutajate mõtetes on investeeringute esikohal endiselt ärianalüüsi lahendused

• Kes, kus ja miks on meie kõige olulisemad kliendid?

  Mis on RFM klientide analüüs ja miks iga juht, eriti müügijuht peaks seda kindlasti teadma?

• Mida uut on ärianalüütika lahenduses BI4Dynamics

  BI4Dynamics-i nime kannab tarkvaraline toode, mida oleme pakkunud majandustarkvara kasutajatele juba mitmeid aastaid.

• Miks on vaja ärianalüüsi lahendust?

  Miks küll Sinu ettevõte vajab ärianalüüsi ja iseteenindusliku aruandluse vahendeid?

Videod

Juba pea 25 aastat pakub BCS Itera oma klientidele eduelamust kõige uuemate tehnoloogiliste platvormide ja ideede kaudu.